Teste de Hipóteses Mapas Mentais

Mapa Mental sobre Teste de Hipóteses e Erros Estatísticos

Transcrição do Mapa Mental sobre Teste de hipóteses
Trata-se de uma técnica utilizada para se fazer a inferência estatística sobre uma população a partir dos resultados obtidos com uma amostra.

Método estatístico:

População → Amostra → Coleta de Dados → Métodos Estatísticos (Testes de Hipóteses, Análise Inferencial).
Extrapolar para a população.
Teste paramétrico → Média, variância, frequência.
Teste não paramétrico → Mediana, I.I.D., Média ± D.P.

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Quais são as hipóteses?

H₀: Chamada de hipótese nula, que é uma hipótese que geralmente afirma que não existe relação entre dois fenômenos medidos.
H₁: Chamada de hipótese alternativa, que é uma hipótese que contradiz a hipótese nula, ou seja, é aquela que será aceita caso o teste indique que H₀ deva ser rejeitada.

Mas como saber que H₀ é verdadeira ou falsa?
Tipos de erros:

Erro tipo I: Rejeita-se H₀ quando deveríamos aceitar.
- Alfa: Significância estatística (determinada pelo pesquisador, qual a probabilidade máxima aceita para se rejeitar H₀).
Erro tipo II: Aceita-se H₀ quando deveríamos rejeitar.
- Beta: Poder estatístico.

O valor de alfa é determinado pelo pesquisador. A comunidade científica estipula que para um teste apresentar significância estatística, o valor de alfa deve ser menor do que 0,05.

Em outras palavras:

Há menos de 5% de chance de H₀ ter sido equivocadamente rejeitada (erro tipo I).

Para um alfa < 0,05, temos que há uma probabilidade inferior a 5% de estarmos cometendo um erro de tipo I.

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